R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做单阶段检测算法。
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数据分析的三个基本类型是（）
A. 描述性分析$;$流动性分析$;$预测性分析$;$规范性分析$;$范围性分析
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在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值
A. 1, 2, 3, 4$;$4, 3, 2, 1$;$3, 1, 2, 4$;$1, 4, 3, 2
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卷积神经网络中，池化层可以理解为局部视野+参数共享
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分类变量的意思就是在给定的数据集中，该变量的取值是()的集合。
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VGG模型于2014年被提出，是最流行的（）模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。
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卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好
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基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
A. 达到一定的迭代次数$;$适应度函数达到一定的要求$;$达到一定的变异次数$;$达到一定的交叉次数
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从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称为？
A. 词干提取$;$停用词$;$词形还原$;$命名实体识别
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大数据的来源包括（）。
A. 探测数据$;$互联网数据$;$传感器数据$;$实时数据
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