常用的机器学习算法，可使用哪些开发包（）

R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做单阶段检测算法。

人工校验是指打印数据输出结果，观察是否是预期的格式。实现数据处理和加载函数后，我们可以调用它读取一次数据，观察数据的shape和类型是否与函数中设置的一致

词向量（WordEmbedding）是一种分布式的表示方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量，通过这种方法，把自然语言计算转换为向量计算

计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割

根据发音对象不同，语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别

目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势

大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能

大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析

表达式int(8**0.5)的运行结果为2

LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题