下列哪些属于集成学习（）

A. 大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高$;$“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一$;$数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求$;$数据价值与数据量之间存在线性关系

A. 遗传算法$;$认知机$;$进化编程$;$进化策略

A. 人工智能分为应用层、技术层、基础层$;$数据处理一般都是在应用层完成$;$应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合$;$基础层提供计算能力和数据资源

A. 每个神经元可以有一个输入和一个输出$;$每个神经元可以有多个输入和一个输出$;$每个神经元可以有多个输入和多个输出$;$上述都正确

A. 对
$;$错

A. for a in range(10):   
time.sleep(10)$;$while 1<10: 
time.sleep(10)$;$while True:
break$;$a = [3,-1,＇,＇]
for i in a[:]:   
if not a:       
break

A. 竞争学习型$;$增量学习型$;$在线学习型$;$匹配学习型

A. 计算力$;$算法$;$数据$;$分析能力