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下列哪些是词向量模型（）

A、fastText$;$word2vec$;$BERT$;$CNN

答案：ABC

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卷积的扩展方式是加（）：一个卷积核可以提取图像的一种特征，多个卷积核提取多种特征。

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Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在（）上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）

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根据《新一代人工智能发展规划》提出的战略目标，到2030年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

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关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。

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Python中，元组是一个不可变的列表

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服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。

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词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。

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利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为0，其他单词对应的位置均为1

以下哪些是常见的分类方法？（）

线性模型的基本形式有（）

题目内容

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多选题

)

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随便搞的题库做做

下列哪些是词向量模型（）

A、fastText$;$word2vec$;$BERT$;$CNN

答案：ABC

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卷积的扩展方式是加（）：一个卷积核可以提取图像的一种特征，多个卷积核提取多种特征。

A. 滤波器$;$卷积层$;$卷积核$;$通道

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Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在（）上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）

A. 标注数据$;$无标注数据$;$二维数据$;$图像数据

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根据《新一代人工智能发展规划》提出的战略目标，到2030年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

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关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。$;$“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。$;$“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。$;$能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

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Python中，元组是一个不可变的列表

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服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。

A. 计算机视觉$;$自然语言处理$;$智能语音$;$知识图谱

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词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。

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利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为0，其他单词对应的位置均为1

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以下哪些是常见的分类方法？（）

A. Kmeans$;$决策树$;$支持向量机$;$KNN

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线性模型的基本形式有（）

A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$Fisher判别分析$;$多分类学习

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