YOLOv3在coco数据集上聚类了（）个矛框？

A. 归一化$;$白化$;$数据增强$;$批量归一化

A. 需要大规模算力和海量数据资源支持$;$需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解$;$大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题$;$大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距

A. MaskedLM$;$MaskedML$;$NextSentencePrediction$;$PreSentencePrediction

A. 前馈神经网络$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$对抗神经网络

A. 卷积神经网络$;$循环神经网络$;$深层神经网络$;$浅层神经网络

A. CornerNet
$;$PANet
$;$FCOS
$;$CenterNet

A. 通道$;$输入通道$;$输入维度$;$输出通道

A. 远程$;$本地$;$云端$;$SAMBA

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项