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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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ROIPooling存在几次取整过程?

A、1$;$2$;$3$;$nan

答案:B

随便搞的题库做做
图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6031.html
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关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6021.html
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在TensorFlow中,TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6030.html
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关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6012.html
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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da600c.html
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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6026.html
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回归任务最常使用的性能度量是(___)。
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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da602d.html
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对线性回归模型进行性能评估时,以下说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da600d.html
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()的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6030.html
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
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ROIPooling存在几次取整过程?

A、1$;$2$;$3$;$nan

答案:B

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图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6031.html
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关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()

A. numpy数组切片得到的是数组的副本,python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图 $;$ python对列表的切片得到的是列表的副本,numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图$;$python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图$;$python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本

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在TensorFlow中,TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号

A. 4004$;$8080$;$8008$;$6006

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6030.html
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关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?

A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同$;$与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.$;$OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.$;$OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6012.html
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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()

A. 表示层、匹配层$;$输入层、匹配层$;$输入层、表示层$;$输入层、表示层和匹配层。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da600c.html
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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6026.html
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回归任务最常使用的性能度量是(___)。

A. 精度$;$ROC$;$MSE$;$AUC

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da601e.html
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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?

A. 是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了$;$不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da602d.html
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对线性回归模型进行性能评估时,以下说法正确的是

A.
均方根误差接近1最好$;$均方根误差越大越好$;$决定系数越接近1越好$;$决定系数越接近0越好

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da600d.html
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()的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。

A. 基于实例学习$;$概念学习$;$决策树学习$;$人工神经网络学习

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