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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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numpy数组的ndim属性是（）？

A、数组的维度$;$各维度大小的元组$;$行数$;$列数

答案：A

随便搞的题库做做
在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，（）也是学习跟新的重要内容
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da602d.html
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以下哪些是属于人工智能研究领域（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6003.html
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多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanh
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6000.html
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常用的双向循环神经网络，不同方向的神经元，彼此相连
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da602a.html
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样本库功能要求为：数据接入包括（ ）文件导入、HDFS 数据导入、FTP 文件导入、NFS 数据导入和数据库数据导入。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da601c.html
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遗传算法评价的常用方法有（）
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CascadeRCNN中使用了（）个BBOXHead完成目标检测
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NumPy的底层语言是使用（）语言编写。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da602f.html
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x,y=y,x在Python 中是非法的
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在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的（），构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。
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随便搞的题库做做

numpy数组的ndim属性是（）？

A、数组的维度$;$各维度大小的元组$;$行数$;$列数

答案：A

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