关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是(___)

从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

正确答案：D

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岭回归和最小二乘法的算法复杂度是相同的。

以下不属于聚类算法的是（）。

以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。

关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）。

下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

下面的问题，哪一个属于分类问题的是（）

下列属于无监督学习的是（）

以下说法正确的是（）。