A、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等$;$集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的$;$集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器$;$随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
答案：C
A、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等$;$集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的$;$集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器$;$随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零
答案：C
A. 线性$;$双塔$;$三塔$;$非线性
A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
$;$对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
$;$使用新的数据集重新训练模型
$;$所有答案均不对
A. CNN$;$LSTM$;$GRU$;$BERT
A. 音韵$;$语法$;$逻辑$;$结构
