Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由()机制组成。

广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。

梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()

基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()

自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()

在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()

仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()

启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()

AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()