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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络?

A、增加网络宽度$;$轻量化网络模型$;$改善网络退化现象$;$增加网络深度

答案:A

随便搞的题库做做
在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da601e.html
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假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7x7,具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-b150-c07f-52a228da6007.html
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输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6035.html
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数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性,进而威胁人工智能应用安全。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da601c.html
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Linux中常用的几种压缩工具()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6026.html
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下列核函数特性描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6038.html
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XGBoost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式, 可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6030.html
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基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6023.html
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作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一,
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da603e.html
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人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6001.html
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单选题
)
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随便搞的题库做做

GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络?

A、增加网络宽度$;$轻量化网络模型$;$改善网络退化现象$;$增加网络深度

答案:A

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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da601e.html
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假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7x7,具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度是多少?

A. 217x217x3$;$217x217x8$;$218x218x5$;$220x220x7

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-b150-c07f-52a228da6007.html
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输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?

A. 95$;$96$;$97$;$98

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6035.html
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数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性,进而威胁人工智能应用安全。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da601c.html
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Linux中常用的几种压缩工具()

A. winzip$;$tar$;$gzip$;$compress

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6026.html
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下列核函数特性描述错误的是

A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定,就能称为核函数$;$核函数选择作为支持向量机的最大变数$;$核函数将影响支持向量机的性能$;$核函数是一种降维模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6038.html
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XGBoost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式, 可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6030.html
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基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6023.html
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作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一,

A. 数据$;$互联网$;$信息$;$人才

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da603e.html
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人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。

A. 使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。$;$使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。$;$使用人工智能解决芯片的计算能力。$;$使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6001.html
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