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VGG模型于2014年被提出,是最流行的()模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。

A、CNN$;$KNN$;$RNN$;$DNN

答案:A

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Linux 系统中,将加密过的密码放到 ()文件中
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da601e.html
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()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。
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学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。
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自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:
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下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案?
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
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比起极小--极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
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()以当前的假设作为输入,输出一个新的问题供执行系统去探索。
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降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。
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VGG模型于2014年被提出,是最流行的()模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。

A、CNN$;$KNN$;$RNN$;$DNN

答案:A

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相关题目
Linux 系统中,将加密过的密码放到 ()文件中

A. /etc/shadow$;$/etc/passwd$;$/etc/password$;$other

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()年,一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图,逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法,沿用至今。

A. 1930$;$1931$;$1932$;$1933

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da600f.html
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学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A. 与坐标轴平行$;$与坐标轴垂直$;$与坐标轴重合$;$过坐标原点

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6034.html
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自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:

A. 标量$;$向量$;$结构体$;$有向图

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da600b.html
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下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案?

A. 指的是一种机器,具有将智能应用于任何问题的能力$;$是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机,因此有与人类同样判断力的头脑$;$指的是一种机器,仅针对一个具体问题$;$其定义为无知觉的计算机智能,或专注于一个狭窄任务的AI

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da600c.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

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比起极小--极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603b.html
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()以当前的假设作为输入,输出一个新的问题供执行系统去探索。

A. 执行器$;$评价器$;$泛化器$;$实验生成器

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da602f.html
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降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600b.html
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