如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和（）

知识发现方法中没有机器学习方法。（）

协作性不是分分布式人工智能的特点。（）

机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。（）

专家系统启发性是专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题。（）

示例学习又称为实例学习，它是通过环境中若干与某个概念有关的例子，经归纳得出的一般性概念的一种学习方法。()

专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。（）

问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。（）

遗传算法保证所求得的是最佳答案。（）

如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点，这种搜索叫深度搜索。（）

尽管机器（计算机）可以有智能，但不能够用机器（计算机）模仿人的智能。（）