选择样本数据时, 我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集
来使用
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在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题,是需要
有系统思维来处理的,主要包括(),不能够一撮而就。
A. 需求分析并完成概要设计(辨别真需求而不是想象中的需求)$;$根据方案意见反馈进行系统详细设计(不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果)$;$实现方案实施和效果评价(要先有冒烟的试用环节和效果评价, AI 技术是有用的工具但不是万能良药)$;$交付运行并要跟踪问题(用户真心说好才是好,同时积累经验给下一个任务使用)
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能够提取出图片边缘特征的网络是()。
A. 卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$输出层
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下列选项中,哪个不是关键词提取常用的算法?
A. TF-IDF$;$TextRank$;$SSA$;$LDA
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下列代码运行结果是?
a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])
list(a)
A. [1,6,9]$;$[1,12,27]$;$[1,8,27]$;$(1,6,9)
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线性模型的基本形式有()
A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$Fisher判别分析$;$多分类学习
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人工智能系统()技术重点逐步从数字域扩展到物理域。
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下列哪种函式参数定义不合法?
A. defmyfunc(*args):$;$defmyfunc(arg1=1):$;$defmyfunc(*args,a=1):$;$defmyfunc(a=1,**args):
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图像分割的主要思想是:同一子区域中,每个像素在某种特征的度量或是由计算得到的特征应该是相近的。
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一个好的学习训练模型应该是()。
A. 模型应该简单(防止过拟合);$;$在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)$;$可以利用已知的数据特性,例如稀疏、低秩等$;$将模型函数正则化
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