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人工神经网络与生物神经网络的关系:

A、完全拷贝$;$一点点关系都没有$;$人工神经网络受生物神经网络启发$;$同一事物的两个名称

答案:C

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人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6037.html
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图像分割技术可以分为以下几类()。
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下列关于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE),说法正确的是
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关于Boltzmann描述错误的是(___)
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对不具备泛化能力的规则转变为更一般的规则的最基础的技术为(___)
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最简单的Series是由()的数据构成
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人工智能之所以能在近年来掀起一轮高潮,主要因为三大驱动要素:算法、大数据、计算能力
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下列哪一项属于特征学习算法()
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人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与()和社会科学等学科深度融合。
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机器翻译属于机器学习领域的应用
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单选题
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人工神经网络与生物神经网络的关系:

A、完全拷贝$;$一点点关系都没有$;$人工神经网络受生物神经网络启发$;$同一事物的两个名称

答案:C

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相关题目
人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是

A. 云计算$;$因特网$;$神经计算$;$深度神经网络

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图像分割技术可以分为以下几类()。

A. 语义分割$;$实例分割$;$全景分割$;$像素分割

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da601f.html
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下列关于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE),说法正确的是

A. MLE可能并不存在$;$MLE总是存在$;$如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的$;$如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6011.html
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关于Boltzmann描述错误的是(___)

A. 基于能量的模型;$;$优化目标函数为最小化能力函数;$;$分为显层和隐层;$;$神经元都是数值型;

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6009.html
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对不具备泛化能力的规则转变为更一般的规则的最基础的技术为(___)

A. 最大一般泛化$;$最小一般泛化$;$最大一般特化$;$最小一般特化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da6012.html
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最简单的Series是由()的数据构成

A. 一个数组$;$两个数组$;$三个数组$;$四个数组

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6028.html
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人工智能之所以能在近年来掀起一轮高潮,主要因为三大驱动要素:算法、大数据、计算能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6037.html
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下列哪一项属于特征学习算法()

A. k近邻算法
$;$ 随机森林
$;$神经网络
$;$都不属于

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6000.html
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人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与()和社会科学等学科深度融合。

A. 计算机科学
$;$数学
$;$认知科学
$;$神经科学

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6014.html
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机器翻译属于机器学习领域的应用

A. 对
$;$错

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6014.html
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