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随便搞的题库做做

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VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献，下面关于VGG描述正确的是：

A、VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核$;$VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络$;$VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构$;$VGG没有使用全连接网络结构

答案：A

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下列哪个函数不可以做非线性激活函数？（）

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朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题

人工智能有几大学派？

()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。

循环神经网络更适合于处理图像识别问题。

隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。

常见的聚类算法有（）。

单个卷积核可以提取多个特征

基尼指数越小，数据集的纯度越高。__

以下哪些是属于人工智能研究领域（）

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(

单选题

)

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随便搞的题库做做

VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献，下面关于VGG描述正确的是：

答案：A

相关题目

下列哪个函数不可以做非线性激活函数？（）

A. y = tanh(x)
$;$y = sin(x)
$;$y = max(x,0)
$;$y = 2x

点击查看答案

朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题

点击查看答案

人工智能有几大学派？

A. 符号主义$;$联结主义$;$行为主义$;$仿生主义

点击查看答案

()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。

A. 数据柔性$;$数据运用$;$数据挖掘$;$数据开发

点击查看答案

循环神经网络更适合于处理图像识别问题。

点击查看答案

隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。

A. 无向图$;$双向图$;$有向图$;$单向图

点击查看答案

常见的聚类算法有（）。

A. 分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法

点击查看答案

单个卷积核可以提取多个特征

点击查看答案

基尼指数越小，数据集的纯度越高。__

点击查看答案

以下哪些是属于人工智能研究领域（）

A. 机器人
$;$语言识别
$;$图像识别
$;$专家系统

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