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下列选项中，不属于深度学习模型的是？

A、线性回归$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN

答案：A

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当输入数据做出少量平移时，经过池化后的大多数输出还能保持不变，池化对微小的位置变化具有鲁棒性
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（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体
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精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。
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20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。
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CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例
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随机试验所有可能出现的结果，称为（）
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，哪一个必然可以得到该最优解
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对分类问题，若类别数目为N，则最后一个全连接层的神经元数目必须为N
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一个好的学习训练模型应该是（)。
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连接主义派是由生物演化途径产生，连接主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6005.html
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下列选项中，不属于深度学习模型的是？

A、线性回归$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN

答案：A

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（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体

A. Find-S算法$;$KNN算法$;$概念算法$;$ID3算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6036.html
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精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。

A. 静态$;$动态$;$伪静态$;$一阶

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CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例

A. 具体任务$;$分析$;$规划$;$建模

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随机试验所有可能出现的结果，称为（）

A. 基本事件$;$样本$;$全部事件$;$样本空间

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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，哪一个必然可以得到该最优解

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

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一个好的学习训练模型应该是（)。

A. 模型应该简单(防止过拟合)；$;$在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)$;$可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等$;$将模型函数正则化

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连接主义派是由生物演化途径产生，连接主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。
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