答案：B
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;$;$捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;$;$数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;$;$数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.
A. a[-3]&;&a[2:13]&;&a[::3]&;&a[2-3]
A. 日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决$;$商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法 $;$常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归 $;$线性回归是简单的方法 "
A. 回归和相关在x和y之间都是互为对称的$;$回归和相关在x和y之间都是非对称的$;$回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的$;$回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的
A. 声道模型方法$;$模板匹配的方法$;$利用仍神经网络的方法$;$语音知识方法
A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数$;$对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的$;$XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值
A. 设为0$;$设为无穷大$;$不定义$;$设为任意值
