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在CNN网络模型中,不常见的Pooling层操作是
在CNN训练中,除了卷积偏置bias需要学习更新以外,()也是学习跟新的重要内容
哪个不是常用的聚类算法()。
在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。
早期图像识别技术中存在的主要问题是()。
在CNN构建中,指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为()。
在CNN中,梯度下降法的作用是()。
下列哪个不是激活函数()。
下列哪个是CNN网络的超参数。
一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。
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