相关题目
单选题
聚类是一种典型的无监督学习任务,然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息,于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。
单选题
与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同,基于分歧的方法(disagreement-basedmethods)使用多学习器,而学习器之间的“分歧”(disagreement)对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表
单选题
半监督支持向量机中最著名的是TSVM(TransductiveSupportVectorMachine)。与标准SVM一样,TSVM也是针对(___)问题的学习方法?
单选题
在不考虑标记样本时,支持向量机试图找到(___)间隔划分超平面
单选题
半监督支持向量机简称?
单选题
生成式方法是直接基于(___)的方法?
单选题
让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能,就是(___)?
单选题
下列关于LARS算法的说法正确的是(___)
单选题
下列对LVW算法的说法错误的是(___)
单选题
Relief可以处理多分类问题(___)
