数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位)，使之落入一个特定的区域（如0-1）以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有：最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。

半监督学习包括(___)。

聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表

半监督支持向量机中最著名的是TSVM（TransductiveSupportVectorMachine）。与标准SVM一样，TSVM也是针对(___)问题的学习方法？

在不考虑标记样本时，支持向量机试图找到(___)间隔划分超平面

半监督支持向量机简称？

生成式方法是直接基于(___)的方法?

让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(___)？

下列关于LARS算法的说法正确的是(___)

下列对LVW算法的说法错误的是(___)