答案：A
答案：A
A. 均值滤波；$;$对比度增强$;$二值化$;$动态范围压缩
A. SVM$;$随机梯度下降$;$随机失活$;$批标准化
A. 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()$;$任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号$;$函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明$;$函数内容以冒号起始，并且缩进。
A. EM$;$吉布斯采样$;$贝叶斯$;$概率分布
A. 在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少$;$每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小$;$模型参数量越多越好，没有固定的对应规则$;$训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
A. 网格结构$;$数组结构$;$序列结构$;$表格结构
A. 不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多$;$ 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构$;$深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关$;$网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
