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FasterRCNN中的ROIpooling,仍能保留pixel-level的输入输出对应

答案:B

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LSA(Latent Semantic Analysis)是一种自然语言处理算法,通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
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启发式搜索是寻求问题( )解的一种方法
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人工智能的含义最早由图灵于1950年提出, 并且同时提出一个机器智能的测试模型
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神经网络研究属于下列哪个学派?
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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合? 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率
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人工智能因其突出的()等能力,可在网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用
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自动机器学习技术是提升工程化能力的重要能力。
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是
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Adaboost就是从()出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。
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随便搞的题库做做

FasterRCNN中的ROIpooling,仍能保留pixel-level的输入输出对应

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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

A. 类别型特征$;$有序性特征$;$数值型特征$;$字符串型特征

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启发式搜索是寻求问题( )解的一种方法

A. 最优$;$一般$;$满意$;$最坏

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神经网络研究属于下列哪个学派?

A. 符号主义$;$连接主义$;$行为主义$;$以上都不是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6024.html
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下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合? 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率

A. 只有 1$;$只有 2$;$ 只有 3$;$ 都正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da601d.html
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人工智能因其突出的()等能力,可在网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用

A. 数据分析$;$知识提取$;$自主学习$;$智能决策

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da602f.html
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是

A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6020.html
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Adaboost就是从()出发反复训练,在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

A. 弱分类器$;$强分类器$;$多个分类器$;$单个分类器

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