答案：B
A. 图像整体亮度&;&图像饱和度&;&图像对比度&;&图像细节
A. 最小最大损失准则$;$最小误判概率准则$;$最小损失准则$;$N-P判决
A. 加快卷积运算$;$增大卷积核$;$扩大感受野$;$通道降维
A. 数据挖掘$;$统计分析$;$数理统计$;$优化技术
A. k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度$;$选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本$;$选择合适的k值，能减小验方差$;$以上说法都正确
A. 符号主义$;$机会主义$;$行为主义$;$连接主义
A. Boosting$;$Stacking$;$Bagging$;$Marking
A. n-2$;$n^2$;$[n/2]注[x]表示对x取整$;$n
A. 卷积神经网络$;$循环神经网络$;$深层神经网络$;$浅层神经网络
