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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）

A、增加训练集量$;$减少神经网络隐藏层节点数$;$删除稀疏的特征$;$SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

答案：D

随便搞的题库做做
学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da600b.html
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Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6029.html
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使用paddle.nn.LinearAPI定义优化器
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da601b.html
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paddle.nn.Conv2D接口是用来搭建卷积神经网络中的哪个部分
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6001.html
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阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da601d.html
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2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6027.html
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下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6003.html
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可以有效解决过拟合的方法包括（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da601b.html
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人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6006.html
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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。
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单选题
)
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随便搞的题库做做

在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）

A、增加训练集量$;$减少神经网络隐藏层节点数$;$删除稀疏的特征$;$SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

答案：D

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学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da600b.html
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Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6029.html
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使用paddle.nn.LinearAPI定义优化器
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da601b.html
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paddle.nn.Conv2D接口是用来搭建卷积神经网络中的哪个部分

A. 池化层$;$激活函数$;$卷积层$;$归一化层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6001.html
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阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da601d.html
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2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）

A. GAN$;$LSTM$;$CNN$;$GRU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6027.html
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下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？

A. 词形还原（Lemmtiztion）$;$Levenshtein$;$词干提取（Stemming）$;$探测法（Sounex）

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6003.html
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可以有效解决过拟合的方法包括（）

A. 增加样本数量$;$增加特征数量$;$训练更多的迭代次数$;$采用正则化方法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da601b.html
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人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为

A. 专家系统、自动规划$;$专家系统、机器学习
$;$机器学习、智能控制$;$机器学习、自然语言理解

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6006.html
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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da601b.html
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