在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?

无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习，先从（）得到（），之后进行类别的（）以得到结果。

非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）

关于SVM，以下描述正确的是（）

决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）

关于对数几率回归，以下说法正确的是（）

matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。

Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。

KNN是一种（）。

Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。

聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。