以下关于标准 RNN 模型，说法正确的是?

前馈神经网络由（）、（）、（）构成？

深度学习的步骤：（）、（）、（）

无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习，先从（）得到（），之后进行类别的（）以得到结果。

非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）

关于SVM，以下描述正确的是（）

决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）

关于对数几率回归，以下说法正确的是（）

matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。

Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。

KNN是一种（）。