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参数学习过程中若采用梯度下降法,应如何计算梯度值()?
常用损失函数:()、()。
机器学习一般分为()和()。
前馈神经网络由()、()、()构成?
深度学习的步骤:()、()、()
无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习,先从()得到(),之后进行类别的()以得到结果。
非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法,包括()
关于SVM,以下描述正确的是()
决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括()
关于对数几率回归,以下说法正确的是()
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