机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?

参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）W

参数学习过程中若采用梯度下降法，应如何计算梯度值（）？

常用损失函数：（）、（）。

机器学习一般分为（）和（）。

前馈神经网络由（）、（）、（）构成？

深度学习的步骤：（）、（）、（）

无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习，先从（）得到（），之后进行类别的（）以得到结果。

非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）

关于SVM，以下描述正确的是（）

决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）