二分类过程中，我们可将任意类别设为正例

卷积神经网络结构中隐含层包括（）、（）和（）三种

卷积神经网络结构包括（）、（）、（）。

卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。

参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）W

参数学习过程中若采用梯度下降法，应如何计算梯度值（）？

常用损失函数：（）、（）。

机器学习一般分为（）和（）。

前馈神经网络由（）、（）、（）构成？

深度学习的步骤：（）、（）、（）

无论是通过深度学习进行场景识别、目标识别还是人脸识别都离开对特征的学习，先从（）得到（），之后进行类别的（）以得到结果。