决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。

A. 1
$;$2
$;$3
$;$a

A. 卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$归一化层

A. 符号主义$;$行为主义$;$机会主义$;$连接主义

A. data.view()$;$data.descripe()$;$data.show()$;$data.head()

A. 字符串
$;$列表
$;$字典
$;$元组

A. 识别$;$判断$;$推理$;$提供

A. 深度学习
$;$机器学习
$;$人机交互
$;$智能芯片

A. a[1:-1]$;$a*3$;$a[2]=4$;$list(a)

A. 线性回归$;$逻辑回归$;$神经网络$;$随机森林

A. fast-rcnn$;$faster-rcnn$;$mask-rcnn$;$rcnn