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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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GBDT 算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?

A、GBDT 算法比随机森林容易欠拟合$;$随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能$;$GBDT 算法比随机森林容易过拟合$;$GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的

答案：C

随便搞的题库做做
使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6033.html
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以下不是元宇宙的主要技术有（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6022.html
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GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da600f.html
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如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6017.html
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，我国人工智能发展三个阶段的目标是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da600a.html
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朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6016.html
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神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
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元宇宙允许每个用户进行内容生产和世界编辑。
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关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da601b.html
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下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da600e.html
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随便搞的题库做做

GBDT 算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?

A、GBDT 算法比随机森林容易欠拟合$;$随机森林是并行计算的，而 GBDT 不能$;$GBDT 算法比随机森林容易过拟合$;$GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的

答案：C

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使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？

A. 0.9%$;$7.9%$;$45%$;$95%

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6033.html
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以下不是元宇宙的主要技术有（）。

A. 可视化$;$AR/VR$;$数字孪生$;$区块链

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6022.html
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GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。

A. TRUE$;$FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da600f.html
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，我国人工智能发展三个阶段的目标是()

A. 2020年与世界先进水平同步$;$2025年与世界先进水平同步$;$2025年部分达到世界领先水平$;$2030年总体达到世界领先水平

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da600a.html
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关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )

A. python源文件以***.py为扩展名
$;$python的默认交互提示符是：>>>
$;$python只能在文件模式中编写代码
$;$python具有丰富和强大的模块

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da601b.html
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下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：

A. 随机森林只能用于解决分类问题$;$随机森林由随机数量的决策树组成$;$集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率$;$随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的

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