A、决策树是一种监督式学习$;$监督式学习不可以使用交叉验证进行训练$;$监督式学习是一种基于规则的算法$;$监督式学习不需要标签就可以训练
答案:A
A、决策树是一种监督式学习$;$监督式学习不可以使用交叉验证进行训练$;$监督式学习是一种基于规则的算法$;$监督式学习不需要标签就可以训练
答案:A
A. 贝叶斯$;$珀尔$;$马尔可夫$;$切比雪夫
A. 理解别人讲的话$;$对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑$;$自动程序设计$;$机器翻译
A. 监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习
A. defmyfunc(*args):$;$defmyfunc(arg1=1):$;$defmyfunc(*args,a=1):$;$defmyfunc(a=1,**args):
A. rarp$;$route$;$ iptables$;$filter
A. 为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;$;$涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;$;$必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;$;$搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式
A. GPS芯片$;$GPRS芯片$;$电力专用加密算法芯片$;$天线
A. 情感分析$;$问答系统$;$机器翻译$;$所有选项
A. 机器翻译$;$成像精确制导$;$自动问答$;$博弈问题