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逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（ ）

A、平方损失函数$;$对数损失函数$;$Hinge Loss 0-1 损失函数$;$
绝对值损失函数

答案：B

随便搞的题库做做
平台层支撑各类人工智能服务，并通过（）支撑应用层的业务应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da600a.html
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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da6017.html
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人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（ ）将人工智能推向了第一个高潮。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6026.html
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进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6026.html
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如果定义类时没有编写析构函数，Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。
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数据管理以()活动为基础。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da6010.html
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在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6031.html
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在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6006.html
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朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6009.html
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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
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随便搞的题库做做

逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（ ）

A、平方损失函数$;$对数损失函数$;$Hinge Loss 0-1 损失函数$;$
绝对值损失函数

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平台层支撑各类人工智能服务，并通过（）支撑应用层的业务应用。

A. 服务$;$接口$;$协议$;$Web服务

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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

A. 连接$;$配合$;$衔接和匹配$;$连接和配合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da6017.html
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人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（ ）将人工智能推向了第一个高潮。

A. 费曼机$;$感知机$;$无人机$;$机器人

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进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮

A. 第一次$;$第二次$;$第三次$;$第四次

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如果定义类时没有编写析构函数，Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。
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数据管理以()活动为基础。

A. 数据分析$;$数据处理$;$数据预处理$;$数据可视化

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在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是()

A. 平均法$;$投票法$;$学习法

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在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法?

A. 估算$;$整例删除$;$变量删除$;$成对删除

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6006.html
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朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6009.html
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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。

A. 随机型$;$连续型$;$离散型$;$分类型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6012.html
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