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关于逻辑回归,说法正确的是()

A、垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型 $;$ 一条商品评论分为正面,负面和中性,不可以使用逻辑回归模型 $;$ 逻辑回归不能直接用于多分类问题 $;$以上都不对

答案:AC

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从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是
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Python中,常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型
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在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。
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创建一个 3x3 并且值从0到8的矩阵
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6032.html
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隐马尔可夫模型(HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网络,是一种著名的()模型。
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关于神经网络模型的说法,哪些是不正确的()
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数据集被划分成训练集和测试集,其中训练集用于确定模型的参数,测试集用于评判模型的效果
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对于以下几种性能度量指标,属于外部度量的是()
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目前,人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势,在不同领域组合应用,呈现多技术路径并行发展态势
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6001.html
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人工智能提升数据资源价值,数据权属问题更为突出。
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多选题
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随便搞的题库做做

关于逻辑回归,说法正确的是()

A、垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型 $;$ 一条商品评论分为正面,负面和中性,不可以使用逻辑回归模型 $;$ 逻辑回归不能直接用于多分类问题 $;$以上都不对

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从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是

A. 默认推理$;$归结推理$;$演绎推理$;$单调推理

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Python中,常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da602e.html
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在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。

A. LS=0$;$LS<1$;$LS=1$;$LS>1

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创建一个 3x3 并且值从0到8的矩阵

A. np.arange(9)$;$np.arange(9).reshape(3,3)$;$np.arange(9).reshape(8)$;$np.arange(8).reshape(8)

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隐马尔可夫模型(HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网络,是一种著名的()模型。

A. 无向图$;$双向图$;$有向图$;$单向图

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关于神经网络模型的说法,哪些是不正确的()

A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的$;$训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程$;$增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的$;$神经网络只能进行二分类,不能进行更多种类的分类了

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数据集被划分成训练集和测试集,其中训练集用于确定模型的参数,测试集用于评判模型的效果
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对于以下几种性能度量指标,属于外部度量的是()

A. Jaccard系数 $;$FM指数$;$ DB指数 $;$Dunn指数

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目前,人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势,在不同领域组合应用,呈现多技术路径并行发展态势
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人工智能提升数据资源价值,数据权属问题更为突出。
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