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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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关于线性回归说法正确的是（）

A、输入特征是非随机的且互不相关的 $;$随机误差具有零均值，同方差的特点 $;$随机误差彼此间不相关 $;$输入特征于随机误差不相关

答案：ABCD

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目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置

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假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)

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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:

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预测性分析主要关注的是()

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下列哪些属于常用的分类算法（）

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美国和德国均提出了 Cyber-Physical System（CPS），目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。而数字孪生就是CPS 。

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循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

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请问下面哪些是离散型变量（）。

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迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。

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随便搞的题库做做

关于线性回归说法正确的是（）

A、输入特征是非随机的且互不相关的 $;$随机误差具有零均值，同方差的特点 $;$随机误差彼此间不相关 $;$输入特征于随机误差不相关

答案：ABCD

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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:

A. L1 正则化可以做特征选择$;$L1 和 L2 正则化均可做特征选择$;$L2 正则化可以做特征选择$;$L1 和 L2 正则化均不可做特征选择

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Python字典中的“键”可以是列表

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预测性分析主要关注的是()

A. “过去”，回答“已发生什么”$;$“过去”，回答“为什么发生”$;$“模拟与优化”的问题$;$“未来”，回答“将要发生什么”

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下列哪些属于常用的分类算法（）

A. kNN$;$SVM$;$SVR$;$DBSCAN

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美国和德国均提出了 Cyber-Physical System（CPS），目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。而数字孪生就是CPS 。

点击查看答案

循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

A. ①③④$;$①②③$;$①③④$;$①②④

点击查看答案

请问下面哪些是离散型变量（）。

A. 示波器$;$心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量$;$过去数月的总销售额$;$公司每年的红利

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迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。

A. 和$;$积$;$差$;$平均值

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