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神经网络的神经元计算是一个线性计算函数

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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?
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Relu在零点不可导,那么在反向传播中怎么处理()
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通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度,可以估算出一个特征的重要程度。
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通常使用的处理图像数据的网络模型是
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下列关于词袋模型说法正确的是()。
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linux操作系统是单任务、多用户操作系统。
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np.ones不可以创建全为1的数组
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模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式,其关键是训练前的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6005.html
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下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是
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使用决策树分类时,如果输入的某个特征的值是连续的,通常使用二分法对连续属性离散化,即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分,每个出现的值都划分为一个分支,这种方式的最大问题是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da6026.html
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神经网络的神经元计算是一个线性计算函数

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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?

A. Bagging$;$Boosting$;$堆叠$;$以上都不正确

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Relu在零点不可导,那么在反向传播中怎么处理()

A. 设为0$;$设为无穷大$;$不定义$;$设为任意值

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通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度,可以估算出一个特征的重要程度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6022.html
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通常使用的处理图像数据的网络模型是

A. 卷积神经网络$;$循环神经网络$;$word2vec$;$bert

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da600d.html
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下列关于词袋模型说法正确的是()。

A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序$;$词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序$;$TensorFlow支持词袋模型$;$词袋模型可以表出单词之间的前后关系

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6025.html
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linux操作系统是单任务、多用户操作系统。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da601f.html
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np.ones不可以创建全为1的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da602d.html
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模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式,其关键是训练前的()

A. 数据整理$;$数据预处理$;$数据挖掘$;$数据准备

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6005.html
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下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是

A. 数据获取$;$数据清洗$;$模型解释$;$数据标准化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6023.html
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使用决策树分类时,如果输入的某个特征的值是连续的,通常使用二分法对连续属性离散化,即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分,每个出现的值都划分为一个分支,这种方式的最大问题是

A. 计算量太大$;$验证集和测试集表现很差$;$验证集表现良好,测试集表现很差$;$验证集表现很差,测试集表现很好

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