神经网络的神经元计算是一个线性计算函数

在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。

Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的()，然后从中产生关联规则。

在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。

为了更好的了解需要分析的时间序列，时间序列分析通常从绘制时间序列的()开始。

时间序列分析方法的选择，主要取决于需要解决的问题，以及时间序列的()。

DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层

LSTM单元中，输入门控制当前信息的注入，遗忘门过滤上个时刻的不重要信息，然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量

LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络

Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。