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LLE(Locally Linear Embedding)可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中

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以下叙述不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6009.html
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卷积神经网络结构上的三大特性:()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6005.html
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()是一种基于树结构进行决策的算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6012.html
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卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6010.html
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对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da602a.html
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对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600b.html
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relu函数就是正数不变,负数取零的激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da603d.html
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输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6039.html
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在多通道卷积过程中,要生成n个featuremaps,需要()个卷积核立方体。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6012.html
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关于图像的说法,正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6000.html
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LLE(Locally Linear Embedding)可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中

答案:A

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以下叙述不正确的是

A. 图灵测试混淆了智能和人类的关系
$;$机器智能的机制必须与人类智能相同
$;$机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能
$;$机器智能可以有人类智能的创造力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6009.html
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卷积神经网络结构上的三大特性:()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度。

A. 上采样$;$局部连接$;$权重共享$;$下采样

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6005.html
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()是一种基于树结构进行决策的算法。

A. 轨迹跟踪$;$决策树$;$数据挖掘$;$K近邻算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6012.html
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卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6010.html
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对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A. 感知器$;$循环神经网络$;$卷积神经网络$;$全连接神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da602a.html
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对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。

A. 性能度量$;$性能评估$;$泛化能力评估$;$性能衡量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600b.html
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relu函数就是正数不变,负数取零的激活函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da603d.html
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输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6039.html
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在多通道卷积过程中,要生成n个featuremaps,需要()个卷积核立方体。

A. n-2$;$n^2$;$[n/2]注[x]表示对x取整$;$n

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6012.html
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关于图像的说法,正确的是()

A. 灰度图只有一个通道$;$彩色图一定是RGB三通道$;$不同的开发包,对读取图片的通道顺序必须相同$;$以上说法都正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6000.html
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