考虑以下问题： 假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。 如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？

A. 数据驱动数据密集型数据范式$;$数据加工数据密集型数据范式$;$数据驱动数据审计数据分析$;$数据加工数据审计数据分析

A. 分布式计算$;$边缘计算$;$密集计算$;$可信计算

A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting$;$Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap$;$主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合$;$进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据

A. 文字$;$图$;$表格$;$树

A. 物理学$;$图形学$;$数据挖掘$;$人机交互

A. 8/13$;$1/2$;$4/7$;$2/3

A. 数据、模型、技术$;$算法、技术、领域知识$;$数据、建模能力、算法与技术$;$建模能力、算法与技术、领域知识