哪些属于生成式对抗网络模块

A. 解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度$;$省去了人工特征工程$;$采用有监督训练，精度较高$;$效果不可控

A. 输入特征是非随机的且互不相关的 $;$随机误差具有零均值，同方差的特点 $;$随机误差彼此间不相关 $;$输入特征于随机误差不相关

A. 格式错误的值$;$重复值$;$逻辑错误的值$;$缺失值

A. ①③④$;$①②③$;$①③④$;$①②④

A. 反向传播算法$;$卷积可视化解释$;$非线性激活函数$;$深度神经网络

A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值$;$使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值

A. 支持向量机SVM$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN

A. 信息检索$;$文本抽取$;$问答系统$;$机器翻译