数据挖掘的挖掘方法包括:( )（）

A. 极值$;$标准值$;$平均值$;$残值

A. 两性繁衍突变进化$;$适者生存突变进化$;$适者生存两性繁衍进化$;$适者生存两性繁衍突变

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择$;$虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成$;$主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
$;$数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

A. μ=0,σ=1$;$μ=1,σ=0$;$μ=0,σ=0$;$μ=1,σ=1

A. 采用属性条件独立性假设$;$ 假设属性之间相互独立$;$ 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率$;$ 假设属性之间是相关的

A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数$;$核函数选择作为支持向量机的最大变数$;$核函数将影响支持向量机的性能$;$核函数是一种降维模型

A. 由于负数部分恒为0，会导致一些神经元无法激活$;$输出不是以0为中心$;$解决了梯度消失、爆炸的问题$;$计算方便，计算速度快，求导方便

A. Zookeeper$;$Chubby$;$RPC$;$Socket

A. 人工程序$;$神经网络$;$训练算法$;$历史数据

A. 2MB$;$4MB$;$16MB$;$64MB