以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）

A. 随机分布 $;$随机傅里叶特征 $;$ 采样 $;$ 低秩逼近

A. 哑变量方法 $;$EM 算法 $;$特征填补 $;$SVM 方法

A. 1-范数$;$2-范数$;$∞-范数$;$矩阵范数

A. 其他选项都不对$;$没啥问题，神经网络会正常开始训练$;$神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西$;$神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变

A. cda.txttxt.a$;$echoa.txt>txt.a$;$rma.txttxt.a$;$cata.txt>txt.a

A. 神经网络$;$机器学习$;$逻辑表示$;$深度学习

A. 情感分析$;$问答系统$;$机器翻译$;$所有选项

A. 自然语言理解和自然语言转化$;$自然语言理解和自然语言生成$;$自然语言理解和自然语言翻译$;$自然语言生成和自然语言翻译