下列有关数据归一化操作的说法，正确的有：

A. 防止过拟合$;$减小误差$;$增加网络复杂度

A. 机理$;$检索$;$设计$;$存储

A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题$;$支持向量机只能用于线性可分的分类问题$;$支持向量机可用于回归问题$;$核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
$;$ 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
$;$ 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
$;$ 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。

A. 元素的个数$;$步长$;$第一个元素$;$最后一个元素

A. 算法训练$;$验证$;$推理计算$;$管理

A. 深度神经网络$;$费米神经网络$;$卷积神经网络$;$循环神经网络