A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
$;$虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
$;$主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
$;$数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
答案：ABC
A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
$;$虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
$;$主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
$;$数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
答案：ABC
A. 最大值$;$平均值$;$中位数$;$众数
A. k-means$;$线性回归$;$svm$;$逻辑回归
A. Volume(数据量大)$;$Veriety(类型多)$;$Value（价值密度低）$;$Velocity(速度快)
A. 正确$;$错误
A. 平滑处理$;$特征构造$;$聚集$;$标准化$;$离散化
A. 确定设计方法$;$定义系统框架$;$软件代码实现$;$风险管理
A. 基于信息论准则；$;$学习问题看做为数据压缩任务；$;$学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；$;$编码位数仅为自身所需的编码位数；
