在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵（document-term matrix）。以下哪项可用于减少数据维度？
（1）关键词归一化（Keyword Normalization）
（2）潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）
（3）隐狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）

相关与线性关系，下列说法正确的是？

我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征（）？

数据挖掘的技术可以分为两个大类：（）。

两步聚类的两个主要步骤为（）。

变量之间的关系可以分为两类：一类是（），另一类是（）。

一般来讲，选择统计量的标准有（）三个。

关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?

关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。

大数据有（）特征

以下哪些是常用的概念模型（）。