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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）

A、K-means $;$LVQ
$;$DBSCAN $;$高斯混合聚类

答案：D

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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da602b.html
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ResNet-50 有多少个卷积层? （）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6007.html
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下面不是超参数的是：
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6023.html
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表达式 3 or 5 的值为_____。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6026.html
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关于学习率初始值设定描述正确的是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6038.html
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常用损失函数：（）、（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6002.html
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有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6026.html
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当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6036.html
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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6009.html
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遗传算法评价的常用方法有（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da600f.html
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单选题
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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）

A、K-means $;$LVQ
$;$DBSCAN $;$高斯混合聚类

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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da602b.html
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ResNet-50 有多少个卷积层? （）

A. 48
$;$49
$;$50
$;$51

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6007.html
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下面不是超参数的是：

A. 权重和偏置$;$学习率$;$mini-batch的大小$;$网络结构

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6023.html
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表达式 3 or 5 的值为_____。

A. TRUE$;$3$;$5$;$2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6026.html
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关于学习率初始值设定描述正确的是（）

A. 学习率是网络自己学习得到的$;$学习率不同场景是相同的$;$学习率是根据不同场景，人为设定的$;$学习率不是人为设定的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6038.html
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常用损失函数：（）、（）。

A. 平方损失函数$;$softmax函数$;$max函数$;$交叉熵损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6002.html
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有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6026.html
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当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？

A. 不知道$;$看情况$;$是$;$否

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6036.html
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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

A. 内积$;$先后关系$;$距离$;$关联关系

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6009.html
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遗传算法评价的常用方法有（）

A. 当前最好法$;$在线比较法$;$离线比较法$;$都不是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da600f.html
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