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以下关于降维，表述错误的是：（）

A、降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
$;$ 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
$;$ 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
$;$ 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

答案：A

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知识图谱的垂直领域应用包括( )。

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趋势可以是线性的，也可以是()。

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()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。

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Python不支持的数据类型有（）

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将一颗质地均匀的骰子（一种各个面分别标有1，2，3，4，5，6个点的正方体玩具）先后抛掷2次，则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为

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标准的SVM只能支持二分类问题。

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ROIAlign在哪个模型被采用（）

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在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是（）

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OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是（）。

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第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。

题目内容

(

单选题

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以下关于降维，表述错误的是：（）

答案：A

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知识图谱的垂直领域应用包括( )。

A. 金融$;$农业$;$政府$;$医疗健康

点击查看答案

趋势可以是线性的，也可以是()。

A. 曲线性的$;$正态性的$;$非线性的$;$离散性的

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()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。

A. 零次数据$;$一次数据$;$二次数据$;$三次数据

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Python不支持的数据类型有（）

A. char $;$int $;$float $;$list

点击查看答案

将一颗质地均匀的骰子（一种各个面分别标有1，2，3，4，5，6个点的正方体玩具）先后抛掷2次，则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为

A. 1/12$;$1/9$;$1/6$;$1/4

点击查看答案

标准的SVM只能支持二分类问题。

点击查看答案

ROIAlign在哪个模型被采用（）

A. fastRCNN$;$fasterRCNN$;$maskRCNN$;$YOLOv3

点击查看答案

在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是（）

A. CNN$;$LSTM$;$GRU$;$RNN

点击查看答案

OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是（）。

A. 光学字符识别$;$文字识别$;$字符识别$;$书面识别

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第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。

A. AlphaGo$;$AlphaGood$;$AlphaFun$;$Alpha

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