随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

A. k近邻算法
$;$ 随机森林
$;$神经网络
$;$都不属于

A. 虚拟，虚拟$;$虚拟，真实$;$真实，虚拟$;$真实，真实

A. 变量不必事先声明
$;$变量无须先创建和赋值而直接使用
$;$变量无须指定类型
$;$可以使用del释放资源

A. 人工程序$;$神经网络$;$训练算法$;$历史数据

A. 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态$;$ 对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态$;$ 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态$;$ 以上都不对

A. 智能语音$;$自然语言处理$;$模式识别$;$计算机视觉

A. r(A)>r(B)$;$r(A)=r(B)$;$r(A)

A. 文本到文本的生成$;$意义到文本的生成$;$数据到文本的生成$;$图像到文本的生成