随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()

符号AI不是人工智能的正统()

符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行()

哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()

（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。

传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

（）作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。

人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。

下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。

关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。