答案:B
A. 分类
$;$聚类
$;$关联分析
$;$隐马尔可夫链
A. Boosting$;$Bagging$;$Stacking$;$Mapping
A. 对数几率回归$;$对数线性回归$;$极大似然法$;$正则化
A. 监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习
A. VGGNet$;$ResNet$;$AlexNet$;$GoogleNet
A. L1$;$L2$;$Smooth L1$;$nan
A. 计算$;$模型$;$数据$;$存储
A. 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法$;$梯度反方向是函数值下降最快方向$;$梯度方向是函数值下降最快方向$;$梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
A. 中值滤波$;$均值滤波$;$最小值滤波$;$最大值滤波
A. 1400多$;$14000多$;$1400多万$;$14000多万