数据归一化是非常重要的预处理步骤，用于重新缩放输入的数值以适应特定的范围，从而确保在反向传播期间更好地收敛。

A. 判断
$;$推理
$;$证明
$;$识别

A. 滤除图像中的不相干信号$;$滤除图像中的高频信号$;$滤除图形中的低频信号$;$滤除图像中的冗余信号

A. 卷积滤波矩阵中的参数$;$全连接层的链接权重$;$激活函数中的参数$;$模型的隐藏层数目

A. 人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动$;$人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”$;$人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理$;$人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力

A. 数据审计$;$数据清洗$;$数据变换$;$数据集成

A. Python中整型有限制大小$;$append函数用于给列表增加元素$;$del用于删除变量$;$Python中列表无法嵌套